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上下料机器人是如何识别物体进行抓取任务的呢?
上下料机器人是如何识别物体进行抓取任务的呢?
上下料机器人是如何识别物体进行抓取任务的呢?
 
首先,我们要了解,机器人领域的视觉(Machine Vision)跟计算机领域(Computer Vision)的视觉有一些不同:机器视觉的目的是给上下料机器人提供操作物体的信息。所以,机器视觉的研究大概有这几块:
 
1. 物体识别(Object Recognition):在图像中检测到物体类型等,这跟 CV 的研究有很大一部分交叉;
 
2. 位姿估计(Pose Estimation):计算出物体在摄像机坐标系下的位置和姿态,对于上下料机器人而言,需要抓取东西,不仅要知道这是什么,也需要知道它具体在哪里;
 
3. 相机标定(Camera Calibration):因为上面做的只是计算了物体在相机坐标系下的坐标,我们还需要确定相机跟机器人的相对位置和姿态,这样才可以将物体位姿转换到上下料机器人位姿。
 
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